Ir al contenido

CALPUFF

El pronóstico de Bali lo produce CALPUFF, un modelo de dispersión de puffs lagrangianos: cada fuente emite una sucesión de bocanadas que el viento transporta, la turbulencia ensancha y la química y la deposición van consumiendo, sobre un terreno real y con una meteorología que cambia hora a hora y de un punto a otro. Es el modelo que las autoridades ambientales aceptan para dominios complejos — costas, cuencas, cordones industriales — donde un modelo de pluma recta no sirve.

  1. WRF — el modelo meteorológico produce el pronóstico de viento, temperatura y estabilidad sobre el dominio, a partir de un pronóstico global. Es la parte cara: horas de cómputo por demo.
  2. MMIF y CALMET — la meteorología de WRF se traduce a la grilla fina que CALPUFF usa, con el terreno y el uso de suelo del dominio.
  3. CALPUFF — corre una vez por fuente y por escenario, y los resultados se suman al publicar. Modelar por fuente es lo que hace posible el grupo de fuentes como dimensión: la contribución de cada uno existe por separado antes de sumarse.
  4. La publicación — concentraciones cada 15 minutos en la grilla y en cada receptor, las series promediadas, las estadísticas y las alertas.

CALPUFF se gobierna por decenas de conmutadores — dispersión, química, deposición, tratamiento del terreno. Los que usa esta demo se leen en el tablero, en Dominio → CALPUFF: cada conmutador con su valor efectivo y de dónde viene — el predeterminado de la plataforma, la configuración de la demo, o una decisión de esta corrida —, de modo que lo que se muestra es exactamente lo que corrió.

La demo es estática: los 4,5 días modelados se presentan como un pronóstico en marcha, con un ahora que avanza y se repite — véase el ciclo de pronóstico. No vuelve a correr el modelo cada día; eso es lo que la versión operativa de AirDesk Forecast añade.

El ciclo de pronóstico · Esta demo